Grater 双升级:AI 模型精准预测流水用途,一键生成专业贷前报告

庖丁科技智能流水核查利器再进化,精准灌溉中小微,筑牢信贷风控基石
在金融业深化转型、聚焦“科技金融”等五大方向的背景下,为了提升中小微企业融资质量和效率,亟需提升银行的风险识别效率和高效服务能力。面对海量、异构的银行流水数据,庖丁科技持续优化其智能银行流水核查工具——Grater。
今日,Grater 两大核心能力迎来重要升级,为银行践行“科技赋能普惠”提供坚实支撑:
🌟 升级点一:大模型驱动,精准高效预测交易用途
行业痛点: 传统流水分析依赖人工规则匹配交易用途,覆盖有限、准确率低、难以适应复杂场景,且维护成本高。
Grater 解决方案:基于大模型技术,我们针对银行流水交易用途的分析进行了专项训练;利用训练后的模型,智能的将标准流水数据作为输入,精准的识别出每条流水的交易用途,为后续的流水分析做好数据铺垫;
核心价值:
精准预测: 模型综合分析多维信息,输出标准化交易用途标签(如“货款收入”、“工资发放”、“原材料采购”、“运营费用”、“疑似民间借贷”等),显著提升预测准确率和覆盖范围,超越传统规则匹配的方法。
深度理解: 模型能更好捕捉交易背后的业务实质和关联关系。
分析基石:精准且细致的交易用途分类,为资金流向深度剖析、异常交易精准识别、主体收支结构科学划分及关键财务指标(如现金流覆盖率、债务偿还能力比率)计算等核心分析场景提供了关键可靠的数据基础。

📊 升级点二:智能生成专业贷前流水分析报告
行业痛点: 贷前尽调环节,客户经理需从繁杂流水中手工提炼关键经营与风险信息,编制报告效率低、标准不一、易遗漏重点。
Grater 解决方案: 基于模型预测的交易用途,系统进一步对交易用途进行深度分析,最终达到一键生成 “ 贷前流水分析报告 ” 功能。
核心价值:
智能报告生成
上传流水后,系统自动生成结构化贷前分析报告,精准聚焦业务核心指标,大幅提升尽调效率。
多维深度分析:
结合可视化图表呈现,关键数据通过趋势图、结构图直观展示,帮助用户高效研判与决策。
经营分析: 智能解析收入结构及稳定性、支出构成及负债情况,精准测算月度/年度交易规模。


交易对手分析: 智能识别高频交易对手方,分析资金往来占比,辅助判断业务合理性。

偿债能力评估: 自动计算经营性现金流、负债收入比等关键财务指标,科学评估还款能力。
流水真实性校验: 提供余额连续性检查、活期结息频次、摘要完整性等风险预警,识别潜在异常。
异常交易预警: 实时预警大额取现交易、节假日异常转账等可疑行为,防范资金风险。
综合风险评估: 基于多维度财务数据,输出主体风险评分,为信贷决策提供量化依据。

赋能信贷风控
智能识别信贷风险,优化贷前尽调流程,显著提升客户经理工作效率,缩短审批周期,推动业务高效落地。
💡 模型为核,能力协同
两项升级以大模型技术为核心引擎,深度协同:
大模型预测的交易用途是生成深度、精准贷前报告的核心数据输入与洞察来源。没有精准的用途分类,后续的收支结构分析、偿债能力计算、风险识别等均无法有效进行。
自动化贷前报告是将大模型智能分类能力在银行信贷核心场景的价值落地与集中体现。
Grater 的进化,正是庖丁科技响应国家战略、助力银行践行“科技金融”与“普惠金融”融合发展的生动实践。
🏆 数万用户信赖之选,持续引领智能核查
作为已协助数万名用户高效完成资金流水核查的 AI 工具,Grater 始终致力于:
☑️ 银行流水智能标准化: 兼容多家银行格式,秒级转换。
☑️ 交易用途智能分类 (大模型驱动): 专项训练模型,精准预测用途。
☑️ 风险交易主动预警: 基于规则与模型分析提示风险。
☑️ 全景式交易可视化: 清晰展示资金流向。
☑️ 贷前流水分析报告: 一键生成专业报告。
🔍 企业用户专属通道
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