数据智能平台
智能推荐模型
内置深度学习、贝叶斯推荐、图神经网络等多种先进算法和模型，可实现多种复杂业务场景的模型比选和构建，基于内容、行为等海量数据进行个性化和动态推荐，依据相关指标进行排序，帮助企业实现效率的极致提升。
用户画像&产品画像
一站式获取、预处理、统计分析用户数据和产品数据，由机器学习算法 自动提取和生成精准标签，高效进行人货匹配，预测用户的购买和决策行为，为营销提供数据支撑。
应用场景
金融
债券-投资 人智能推荐
根据债券/投资人的基本特征、投资人历史投资行为及投资偏好等构建标签，为一级市场发行债券匹配合适的投资人，同时向投资人推荐合适的债券，提升营销精准度
媒体
内容智能推荐
根据用户的阅读历史、搜索习惯以及内容反馈，构建兴趣模型，从大量的内容库中筛选出内容，并通过信息流形式进行展示，提高用户的满意度和留存率。
电商
商品智能推荐
根据商品标签信息、用户个人画像以及行为数据等多元信息进行商品推荐，提升页面 转化率和商品的销售额。